平成30年度 秋期 応用情報技術者 問69

正解 ア

観測データを似たもの同士の集団（クラスタ）に分け、その特徴を分析する手法はクラスタ分析法です。

クラスタ分析法は、データ間の距離や類似度をもとに、似たもの同士を集めて複数の集団（クラスタ）に分類する手法です。分類した集団ごとの特徴から、データを特徴づける要因を分析します。問題文の「類似性によって集団や群に分類」が決め手です。市場の顧客を似た購買傾向のグループに分ける、といった用途に使われます。

イ：指数平滑法は、過去の実績値に、新しいものほど大きな重みを付けて平均し、将来の値を予測する手法です。

ウ：デルファイ法は、複数の専門家へのアンケートと結果のフィードバックを繰り返し、意見を収束させて将来を予測する手法です。

エ：モンテカルロ法は、乱数を使った試行を多数繰り返し、確率的な現象の近似解を求めるシミュレーション手法です。

出典：平成30年度 秋期 応用情報技術者試験 問69