令和3年度 秋期 応用情報技術者 問3

正解 ウ

ディープラーニングは、神経回路網を多層にしたモデルで、信号線の重みを調整して適切な出力を得る方法です。

ディープラーニング（深層学習）は、人間の脳の神経回路網を模倣したニューラルネットワークを多層に重ねた機械学習の手法です。各層の素子（ノード）を結ぶ信号線には重みというパラメタがあります。学習データを使ってこの重みを調整し、入力に対して適切な出力が得られるようにします。選択肢の「神経回路網を模倣」「多層に配置された素子」「パラメタを調整」が決め手です。

ア：エキスパートシステムは、専門分野の知識をルールとして蓄え、推論によって専門家と同等の判断を行うシステムです。

イ：バックトラック法は、深さ優先で場合分けを探索し、解が見つからなければ一つ前の状態に戻る探索手法です。

エ：遺伝的アルゴリズムは、解の候補を遺伝子に見立て、突然変異、交配、とう汰を繰り返してより良い解に近づける手法です。

出典：令和3年度 秋期 応用情報技術者試験 問3