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平成28年度 秋期 ITパスポート 問32

ストラテジ系

データベース化された顧客情報を活用し,優良顧客を抽出する方法として,適切なものはどれか。

選択肢
正解と解説

正解 イ

RFM分析は、最終購買日・購買頻度・累計購買金額の3つの指標で顧客を評価し、優良顧客を見つける手法です。

RFM分析は、Recency(最終購買日)、Frequency(購買頻度)、Monetary(累計購買金額)の3つの指標で顧客を順位付けする手法です。最近、何度も、多くの金額を購入した顧客ほど優良顧客と判断します。顧客ごとの購買履歴のデータを使うので、データベース化された顧客情報から優良顧客を抽出する方法に当たります。

ア:3C分析は、顧客(Customer)、競合(Competitor)、自社(Company)の3つの観点から事業環境を分析する手法です。

ウ:SWOT分析は、自社の強み・弱みと、外部環境の機会・脅威を整理して経営戦略を立てる手法です。

エ:バリューチェーン分析は、企業の活動を主活動と支援活動に分け、どの活動で価値が生まれているかを分析する手法です。

出典:平成28年度 秋期 ITパスポート試験 問32

全年度から出題。10問で実力を判定します。登録不要。

出典:平成28年度 秋期 ITパスポート試験 問32(独立行政法人情報処理推進機構)

解説と用語ページは生成 AI が書き、別の生成 AI が確かめています。作り方