データ分析手法
ITパスポート 用語
データから傾向や関係を調べるための手法です。変数の関係を式で表して一方から他方を推定する回帰分析、多くの変数を少数の合成変数にまとめる主成分分析、売上高の順に並べて累計の割合でA・B・Cに分けるABC分析、2つの変数の関係の強さを調べる相関分析などがあります。
データ分析手法の違い
| 手法 | 内容 |
|---|---|
| 回帰分析 | 変数の関係を式で表し、一方から他方を推定する |
| 主成分分析 | 多くの変数を少数の合成変数にまとめる |
| ABC分析 | 売上高の順に並べ、累計の割合でA・B・Cに分ける |
| 相関分析 | 2つの変数の関係の強さを調べる |
一方の値から他方を推定するなら回帰分析、多くの変数を少数にまとめるなら主成分分析、累計の割合で3つに分けるならABC分析です。
取り違えやすい用語
- 主成分分析（多くの変数を少数の合成変数にまとめる）と相関分析（2つの変数の関係の強さを調べる）
- 回帰分析（一方の値から他方の値を推定する）と相関分析（関係の強さを調べるだけ）
- ABC分析（売上高の累計の割合で3つに分ける）とRFM分析（最新購買日・購買頻度・購買金額の三つの観点で分析する）
試験での出方
- ABC分析の事例として適切なものを選ぶ（令和3年度 問21）
- 多くの項目から成るデータを少数のパラメータに絞るときに用いる分析法を選ぶ（令和5年度 問6）
- 一次式で近似できる関係から、気温をもとに販売量を推定する手法を選ぶ（令和6年度 問14）
出題された回
全年度から出題。10問で実力を判定します。登録不要。
解説と用語ページは生成 AI が書き、別の生成 AI が確かめています。作り方