蓄積された販売データなどから,天候と売れ筋商品の関連性などの規則性を見つけ出す手法を表す用語はどれか。
平成28年度 秋期 ITパスポート 問27
ストラテジ系
正解と解説
正解 ウ
大量のデータから、人が気づかない規則性や関連性を見つけ出す手法はデータマイニングです。
データマイニングは、蓄積された大量のデータを統計や機械学習の手法で分析し、隠れた規則性や相関関係を見つけ出す手法です。「蓄積された販売データ」から「天候と売れ筋商品の関連性などの規則性を見つけ出す」という部分が決め手です。マイニング(mining)は「採掘」という意味で、データの山から価値ある知識を掘り出すことを表しています。
ア:データウェアハウスは、分析に使うために業務データを時系列で統合して蓄積するデータベースです。規則性を見つけ出す手法ではありません。
イ:データプロセッシングは、コンピュータでデータを処理すること全般を指す言葉です。規則性の発見に限った手法ではありません。
エ:データモデリングは、業務で扱うデータとその関係を整理し、E-R図などのモデルで表す作業です。
出典:平成28年度 秋期 ITパスポート試験 問27
全年度から出題。10問で実力を判定します。登録不要。
出典:平成28年度 秋期 ITパスポート試験 問27(独立行政法人情報処理推進機構)
解説と用語ページは生成 AI が書き、別の生成 AI が確かめています。作り方