ビッグデータのデータ貯蔵場所であるデータレイクの特徴として,適切なものはどれか。
平成31年度 春期 応用情報技術者 問29
テクノロジ系
正解と解説
正解 ア
データレイクは、構造化データも非構造化データも、加工せずに元の形式のまま一か所に格納します。
データレイクは、ビッグデータを集めて貯めておくための格納場所です。センサデータ、ログ、テキスト、画像などを、変換せずにそのままの形式や構造で格納します。スキーマは格納時ではなく、データを読み出して分析するときに当てはめます(スキーマオンリード)。格納前に利用方法を決めなくてよいので、後から新しい分析に使えます。
イ:元のデータのまま大量に格納するため、何のデータかを探せるよう、メタデータを付けて管理します。メタデータがないと、データを活用できません。
ウ:データウェアハウスは、利用目的に沿ってスキーマを先に定義し、変換したデータを格納する仕組みです。
エ:データレイクは、形式の違うデータも1つの格納場所にまとめて置きます。形式ごとにリポジトリを分けません。
出典:平成31年度 春期 応用情報技術者試験 問29
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出典:平成31年度 春期 応用情報技術者試験 問29(独立行政法人情報処理推進機構)
解説と用語ページは生成 AI が書き、別の生成 AI が確かめています。作り方