平成31年度 春期 応用情報技術者 問3

正解 ア

ディープラーニングは、人間の脳神経回路をまねたニューラルネットワークの層を多く重ね、複雑な判断をできるようにする手法です。

ディープラーニング（深層学習）は、機械学習の手法の一つです。人間の脳神経回路をまねたニューラルネットワークを多層に重ねて使います。層を重ねることで、データの特徴を段階的に抽出し、画像認識や音声認識のような複雑な判断ができます。「脳神経回路のように多層の処理を重ねる」という記述が、ディープラーニングの決め手です。

イ：例外値を取り除きながら分析を繰り返して規則や仮説を探す手法の説明です。多層のニューラルネットワークを使うというディープラーニングの特徴を含みません。

ウ：データマイニングは、大量のデータに統計的手法やパターン認識手法などを組み合わせて、有用な規則や傾向を見つけ出す手法です。

エ：エキスパートシステムは、専門家の知識をルールとして表現し、推論によって結論を導く仕組みです。

出典：平成31年度 春期 応用情報技術者試験 問3