ストラテジ系
ビッグデータを有効活用し，事業価値を生み出す役割を担う専門人材であるデータサイエンティストに求められるスキルセットを表の三つの領域と定義した。データサイエンス力に該当する具体的なスキルはどれか。
データサイエンティストに求められるスキルセット
| ビジネス力 | 課題の背景を理解した上で，ビジネス課題を整理・分析し，解決する力 |
| データサイエンス力 | 人工知能や統計学などの情報科学に関する知識を用いて，予測，検定，関係性の把握及びデータ加工・可視化する力 |
| データエンジニアリング力 | データ分析によって作成したモデルを使えるように，分析システムを実装，運用する力 |
正解 エ
決定木分析やニューラルネットワークなどのモデリング手法を選び、パラメタを設定し、結果を評価するスキルは、統計学や人工知能の知識を使うデータサイエンス力に当たります。
表では、データサイエンス力を、人工知能や統計学などの知識を用いて予測、検定、関係性の把握、データ加工・可視化を行う力と定義しています。決定木分析とニューラルネットワークは、予測や分類に使う統計・機械学習のモデリング手法です。手法の選択、パラメタの設定、分析結果の評価は、この定義の範囲に入ります。システムの構築や実装はデータエンジニアリング力です。事業課題の整理はビジネス力です。
ア：オンプレミスかクラウドサービスかを判断して分析システムを設計するのは、分析システムを実装・運用するデータエンジニアリング力です。
イ：事業モデルやバリューチェーンを理解し、課題の大枠を整理するのは、ビジネス課題を整理・分析するビジネス力です。
ウ：分散処理のフレームワークを用いて並列処理システムを設計するのは、分析システムを実装するデータエンジニアリング力です。
出典：平成31年度 春期 応用情報技術者試験 問63
全年度から出題。10問で実力を判定します。登録不要。
出典：平成31年度 春期 応用情報技術者試験 問63（独立行政法人情報処理推進機構）
解説と用語ページは生成 AI が書き、別の生成 AI が確かめています。作り方