令和元年度 秋期 応用情報技術者 問4

正解 ウ

教師なし学習は正解ラベルのないデータから構造を見つける学習です。似たデータ同士をグループに分けるクラスタリングは、その代表的な手法です。

機械学習には、正解（ラベル）付きのデータで学ぶ教師あり学習と、正解のないデータから特徴や構造を見つける教師なし学習があります。クラスタリングは、データ同士の類似度を定めます。そして、似たものを同じグループにまとめます。グループの正解を事前に与えないので、教師なし学習の手法です。選択肢の「類似度」「似たもの同士は同じグループに」という言葉が決め手です。

ア：既存のグループ分けを基に分離境界を定め、新しいデータを判別するのは分類です。正解のグループが付いたデータで学ぶので、教師あり学習の手法です。

イ：モンテカルロ法は、乱数を使った試行を繰り返して数値解を推定するシミュレーション手法です。機械学習の学習方式の分類には入りません。

エ：回帰分析は、観測された目的変数の値に近似曲線を当てはめ、数値を予測する手法です。目的変数の値を正解として使うので、教師あり学習に分類されます。

出典：令和元年度 秋期 応用情報技術者試験 問4