ビッグデータ分析の手法の一つであるデシジョンツリーを活用してマーケティング施策の判断に必要な事象を整理し，発生確率の精度を向上させた上で二つのマーケティング施策 a，b の選択を行う。マーケティング施策を実行した場合の利益増加額（売上増加額−費用）の期待値が最大となる施策と，そのときの利益増加額の期待値の組合せはどれか。
図の内容（文字）
意思決定の分岐点（□）から二つの施策に分岐する。
〔マーケティング施策a 初期費用 30億円〕→ 発生し得る可能性の分岐点（○）
・発生確率 0.4 → 意思決定の分岐点（□）
・追加費用 60億円 → 発生し得る可能性の分岐点（○）
・発生確率 0.3 → 売上増加額 200億円
・発生確率 0.7 → 売上増加額 100億円
・追加費用 なし → 売上増加額 50億円
・発生確率 0.6 → 売上増加額 120億円
〔マーケティング施策b 初期費用 40億円〕→ 発生し得る可能性の分岐点（○）
・発生確率 0.3 → 意思決定の分岐点（□）
・追加費用 40億円 → 発生し得る可能性の分岐点（○）
・発生確率 0.4 → 売上増加額 150億円
・発生確率 0.6 → 売上増加額 100億円
・追加費用 なし → 売上増加額 70億円
・発生確率 0.7 → 売上増加額 140億円
凡例 □：意思決定の分岐点 ○：発生し得る可能性の分岐点