平成30年度 春期 応用情報技術者 問1

正解 イ

ディープラーニングは、多層のニューラルネットワークを使う機械学習の手法です。

ディープラーニング（深層学習）は、脳の神経回路網を模倣したニューラルネットワークを多層に重ねて学習する手法です。層と層の素子を結ぶ信号線には重みなどのパラメタがあります。学習データを使ってこのパラメタを調整すると、入力に対して適切な出力が得られるようになります。選択肢の「神経回路網を模倣」「多層に配置された素子」が決め手です。

ア：バックトラック法は、深さ優先で探索し、解が見つからなければ一つ前の分岐に戻って探索を続ける方法です。

ウ：遺伝的アルゴリズムは、解の候補を遺伝子に見立て、突然変異、交配、とう汰を繰り返してより良い解に近づける方法です。

エ：焼きなまし法（シミュレーテッドアニーリング）は、温度に見立てたパラメタを徐々に下げて、解の候補を絞り込む方法です。

出典：平成30年度 春期 応用情報技術者試験 問1