平成26年度 秋期 応用情報技術者 問29

正解 イ

大規模データベースから、統計や推論の手法で意味のある情報（規則性や相関）を見つけ出すことがデータマイニングです。

データマイニングは、データウェアハウスなどに蓄積された大量のデータを、統計解析や推論、機械学習などの手法で分析します。目的は、人が気付いていなかった規則性や相関関係を発見することです。代表例に、一緒に買われやすい商品を見つけるアソシエーション分析があります。決め手は「統計や推論の手法」と「意味のある情報を見つけ出す」という言葉です。

ア：データマートは、データウェアハウスから用途に合わせて一部のデータを抽出し、要約などの加工をしておいたものです。

ウ：スタースキーマの検索に適した索引には、ビットマップインデックスがあります。索引の作成は、情報を発見する分析ではありません。

エ：メタデータ（データについてのデータ）を管理するのは、データディクショナリ（リポジトリ）の役割です。

出典：平成26年度 秋期 応用情報技術者試験 問29