ビッグデータの利用におけるデータマイニングを説明したものはどれか。
平成29年度 春期 応用情報技術者 問30
テクノロジ系
正解と解説
正解 ア
データマイニングは、蓄積された大量のデータを分析し、検索だけでは分からない規則や相関関係を見つけ出す手法です。
データマイニングは、統計や機械学習の手法で大量のデータを分析し、隠れた規則性や相関関係を発見することです。「マイニング(採掘)」は、データの山から価値ある知識を掘り出すという意味です。「単なる検索だけでは分からない隠れた規則や相関関係」という言葉が決め手になります。
イ:データマートは、データウェアハウスのデータの一部を特定の用途や部門向けに切り出して格納したものです。
ウ:データモデルは、データの構造、意味及び操作の枠組みを規定したものです。
エ:レプリケーションは、データを複数のサーバに複製し、性能と可用性を高める仕組みです。
出典:平成29年度 春期 応用情報技術者試験 問30
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出典:平成29年度 春期 応用情報技術者試験 問30(独立行政法人情報処理推進機構)
解説と用語ページは生成 AI が書き、別の生成 AI が確かめています。作り方