ビッグデータの利用におけるデータマイニングを説明したものはどれか。
令和4年度 春期 応用情報技術者 問30
テクノロジ系
正解と解説
正解 ア
データマイニングは、蓄積された大量のデータを分析し、検索だけでは分からない隠れた規則や相関関係を見つけ出す手法です。
データマイニングは、統計解析やAI(人工知能)の手法を使って、大量のデータから有用なパターンや規則性を発掘する技術です。「隠れた規則や相関関係を見つけ出す」という言葉が決め手です。例として、ある商品と一緒に買われやすい商品を見つけるアソシエーション分析があります。
イ:データマートは、データウェアハウスのデータの一部を、特定の用途や部門向けに切り出したデータベースです。
ウ:データモデルは、データの構造、意味及び操作の枠組みを規定したものです。
エ:レプリケーションは、データを複数のサーバに複製して、性能と可用性を高める仕組みです。
出典:令和4年度 春期 応用情報技術者試験 問30
全年度から出題。10問で実力を判定します。登録不要。
出典:令和4年度 春期 応用情報技術者試験 問30(独立行政法人情報処理推進機構)
解説と用語ページは生成 AI が書き、別の生成 AI が確かめています。作り方