平成29年度 秋期 応用情報技術者 問30

正解 エ

大量のデータから統計解析やニューラルネットワークなどで特徴あるパターンや規則性を探し出す手法が、データマイニングです。

データマイニングは、蓄積された大量のデータを分析し、隠れたパターンや相関、規則性を見つけ出す手法です。統計解析、ニューラルネットワーク、決定木などの手法を使います。選択肢の「大量に蓄積されているデータから、特徴あるパターンを探し出す」が決め手になります。アはデータウェアハウス、イはデータマート、ウはOLAP（Online Analytical Processing）の説明です。

ア：データウェアハウスは、基幹業務のデータベースとは別に作り、更新せずに分析に使う統合データの格納庫です。

イ：データマートは、分析の目的や部門ごとに切り出したデータの集まりです。

ウ：OLAPは、スライシングやドリルダウンなどの対話的な操作で多次元分析を行い、意思決定を支援する手法です。

出典：平成29年度 秋期 応用情報技術者試験 問30