ディープラーニング
ITパスポート 用語
ディープラーニングは、人間の脳神経回路を模した多層のニューラルネットワークを用いる機械学習の手法です。大量のデータを解析し、コンピュータ自体がデータの特徴や規則性を抽出して学習します。
「ラーニング」が付く用語の違い
| 用語 | 内容 |
|---|---|
| ディープラーニング | 多層のニューラルネットワークで大量のデータから特徴を自ら抽出する機械学習 |
| e-ラーニング | インターネットなどを使って学ぶ学習形態 |
| アダプティブラーニング | 学習者一人一人の理解度に合わせて内容を変える学習 |
| アクティブラーニング | 学習者が主体的に参加する学習方法 |
コンピュータが大量のデータから特徴を自動で見つけるならディープラーニング、人が学ぶ方法ならe-ラーニングやアダプティブラーニングです。
取り違えやすい用語
- ディープラーニング（コンピュータがデータから特徴を学習する技術）とe-ラーニング（デジタル機器や通信ネットワークを使って人が学ぶ形態）
- ディープラーニング（コンピュータが学習する技術）とアダプティブラーニング（学習者一人一人の習熟度に合わせて内容を変える学習）
- ニューラルネットワーク（ディープラーニングに用いる技術）とソーシャルネットワーク（人と人のつながり）
試験での出方
- ディープラーニングを説明した記述を選ぶ（令和元年度 秋期 問21、令和4年度 問67）
- ディープラーニングに用いられる技術を選ぶ（令和6年度 問95）
- 大量の画像から特徴を自動的に抽出して識別するAIの技術を選ぶ（令和7年度 問86）
出題された回
全年度から出題。10問で実力を判定します。登録不要。
解説と用語ページは生成 AI が書き、別の生成 AI が確かめています。作り方