AI における機械学習の過程において，過学習と疑われたときの解消方法として，最も適切なものはどれか。選択肢ア訓練した時と同じ精度を出すために，訓練データをテストデータとして使用する。イ精度を高めるために，元の訓練データに加工を施し，訓練データの量を増やす。ウ予測した結果に近づけるために，モデルをより複雑にする。エより多くの未知のデータに対して予測できるように，汎化性能を下げる。