ハルシネーション・AI利活用の留意事項
ITパスポート 用語
ハルシネーションは、生成AIがもっともらしいが事実と異なる内容を出力することです。AIの利活用では、意図しない動作による人への危害、差別的な判断、プライバシーの侵害などに留意する必要があります。学習データについては、目的への適合や入手元・作成来歴の確認などで、偏り（バイアス）を減らし品質を確保します。
AIや情報に関わる用語の違い
| 用語 | 内容 |
|---|---|
| ハルシネーション | 生成AIがもっともらしいが事実と異なる内容を出力すること |
| ディープフェイク | AIで作った本物そっくりの偽の画像や動画 |
| エコーチェンバー | 似た意見ばかりに触れて考えが強まる現象 |
| シンギュラリティ | AIが人間の知能を超える転換点 |
AIの出力が事実と異なるならハルシネーション、偽の映像ならディープフェイクです。
取り違えやすい用語
- ハルシネーション（AIの出力が事実と異なる）とディープフェイク（AIで作った本物そっくりの偽の画像や動画）
- エコーチェンバー（似た意見ばかりに触れて考えが強まる現象）とシンギュラリティ（AIが人間の知能を超える転換点）
試験での出方
- 生成AIがもっともらしいが事実と異なる内容を出力することを表す用語を選ぶ（令和7年度 問10）
- 機械学習の学習データで、バイアスの低減や品質の確保のための対策を全て選ぶ（令和7年度 問8）
- AIを利活用する上で留意すべき事項を全て選ぶ（令和8年度 問17）
出題された回
全年度から出題。10問で実力を判定します。登録不要。
解説と用語ページは生成 AI が書き、別の生成 AI が確かめています。作り方