機械学習・ディープラーニング
ITパスポート 用語
機械学習は、大量のデータからコンピュータ自身が特徴やパターンを学ぶ技術です。ディープラーニングは、人間の脳の神経回路を数学的なモデルで表したニューラルネットワークを多層にしたものです。
AI技術の用語の違い
| 用語 | 内容 |
|---|---|
| 機械学習 | 大量のデータからコンピュータ自身が特徴やパターンを学ぶ技術 |
| ニューラルネットワーク | 人間の脳の神経回路を数学的なモデルで表したもの |
| ディープラーニング | ニューラルネットワークを多層にしたもの |
脳の神経回路のモデルならニューラルネットワーク、それを多層にしたものならディープラーニングです。
取り違えやすい用語
- ニューラルネットワーク（脳の神経回路の数学的なモデル）とディープラーニング（それを多層にしたもの）
- 機械学習（コンピュータ自身が大量のデータから特徴を学ぶ）と生体認証（虹彩や指紋の画像で本人を確認する）
試験での出方
- 大量の過去データから販売量を高い精度で予測するのに活用する技術を選ぶ（令和2年度 10月 問4）
- ディープラーニングを構成する、脳の神経回路を数学的なモデルで表したものを選ぶ（令和2年度 10月 問19）
- 画像認識システムにおける機械学習の事例を選ぶ（令和3年度 問20）
出題された回
全年度から出題。10問で実力を判定します。登録不要。
解説と用語ページは生成 AI が書き、別の生成 AI が確かめています。作り方