ビッグデータ分析の手法の一つであるデシジョンツリーを活用してマーケティング施策の判断に必要な事象を整理し，発生確率の精度を向上させた上で二つのマーケティング施策 a，b の選択を行う。マーケティング施策を実行した場合の利益増加額（売上増加額−費用）の期待値が最大となる施策と，そのときの利益増加額の期待値の組合せはどれか。
図の内容（文字）
起点は意思決定の分岐点（□）。
・マーケティング施策a（初期費用 30億円）→ 発生し得る可能性の分岐点（○）
・発生確率0.4 → 意思決定の分岐点（□）
・追加費用60億円 → 発生し得る可能性の分岐点（○）
・発生確率0.3 → 売上増加額200億円
・発生確率0.7 → 売上増加額100億円
・追加費用なし → 売上増加額50億円
・発生確率0.6 → 売上増加額120億円
・マーケティング施策b（初期費用 40億円）→ 発生し得る可能性の分岐点（○）
・発生確率0.3 → 意思決定の分岐点（□）
・追加費用40億円 → 発生し得る可能性の分岐点（○）
・発生確率0.4 → 売上増加額150億円
・発生確率0.6 → 売上増加額100億円
・追加費用なし → 売上増加額70億円
・発生確率0.7 → 売上増加額140億円
凡例：□：意思決定の分岐点 ○：発生し得る可能性の分岐点